Typer AI-agenter vi bygger.
Alle bedrifter har ulike arbeidsflyter. Vi har bygget og lansert agenter i disse kategoriene, hver tilpasset kundens data, verktøy og driftsrammer.
Agenter for kundeservice
Automatisering av førstelinjesupport som løser saker, svarer på produktspørsmål og eskalerer med skjønn, med et menneske i loopen.
Agenter for salg og leadgenerering
Agenter for kvalifisering, lead-scoring, møtebooking og berikelse av CRM-data, som jobber side om side med salgsteamet ditt.
Interne copiloter
Kunnskapsagenter som kobler seg til Confluence, Notion, Slack og interne databaser og henter svar fra dine egne data når du trenger dem.
Analyse av dokumenter og kontrakter
Dokumentagenter for due diligence, kontraktsgjennomgang, samsvarskontroll og strukturert uthenting av data fra PDF-er.
Agenter for research og analyse
Researchagenter som søker, oppsummerer og sammenligner kilder i flere steg, og som lager notater for finans, markedsanalyse eller due diligence.
Agenter for automatisering av arbeidsflyt
Agenter som styrer arbeidsflyter i flere steg på tvers av SaaS-verktøy (Jira, GitHub, Stripe, HubSpot, Snowflake), med garantert pålitelighet.
Agenter for dataanalyse
Grensesnitt i naturlig språk mot datavarehuset ditt. Analyseagenter du snakker med, som skriver SQL, lager dashbord og forklarer trender.
Agenter for kode og DevOps
Agenter som skriver, gjennomgår og verifiserer kode. CI/CD-assistenter som foreslår rettelser, skriver tester og dokumenterer endringer.
35 %
Raskere saksbehandling
60 %
Mindre manuell koordinering
3×
Raskere dokumentgjennomgang
4–10 uker
Fra oppstart til produksjon
Slik bygger vi AI-agenter for produksjon.
Kartlegging og valg av brukstilfelle
Vi går gjennom arbeidsflytene dine, finner agentoppgavene som gir mest igjen, og definerer omfang, suksesskriterier og grenser for integrasjoner.
Arkitektur og modellvalg
Vi velger riktig modell (GPT-4o, Claude, Llama, Mistral) og riktig rammeverk (LangGraph, AutoGen eller egenutviklet), og designer agentens verktøy, minne og sikkerhetsgrenser.
Bygg og evaluering
Utvikling i iterasjoner med evalueringsløp, versjonering av prompter og red team-testing. Vi lanserer til et testmiljø i løpet av få uker.
Drift og overvåking
Produksjonssetting med logging, observerbarhet, kostnadsovervåking og køer for manuell gjennomgang. Vi overleverer med full dokumentasjon og opplæring.
Språkmodeller og plattformer vi bruker.
Vi er ikke låst til én modell. Vi velger språkmodellen og rammeverket som passer agentens krav til svartid, resonnering og kostnad.
Agenter lanseres sjelden alene. De fleste bygges på toppen av en RAG-løsning forankret i dine egne data, testes først som en MVP på 6–10 uker og overleveres til det samme teamet som står for den skreddersydde programvaren rundt dem. Agenter som allerede er i produksjon, finner du i prosjektoversikten.
Spørsmål om AI-agenter.
Relaterte tjenester.
Klar til å bygge AI-agenten din?
Book en uforpliktende samtale på 30 minutter. Vi avgrenser brukstilfellet, anbefaler arkitekturen og sender en tydelig tidsplan og et tilbud.